기술 부채 측정과 추적: 정량적 모델링

 "이 기능 추가하는데 왜 이렇게 오래 걸리죠?"

3개월 전에는 3일이면 되던 작업이, 지금은 2주가 걸립니다.
코드는 더 복잡해졌고, 버그는 더 자주 발생하고, 새로운 팀원은 코드베이스를 이해하는데 한 달이 걸립니다.

"기술 부채 때문이에요."

이 말을 들을 때마다 PM은 한숨을 쉽니다.
기술 부채가 얼마나 되는지, 언제 갚아야 하는지, 얼마나 비용이 드는지 알 수 없기 때문입니다.

하지만 기술 부채는 금융 부채와 같습니다.
시간이 지날수록 복리처럼 증가하는 실제 비용입니다.
1개월차에 10%였던 기술 부채가 12개월차에는 35%로 증가하여 프로젝트 속도를 절반 이하로 떨어뜨립니다.

측정할 수 있고, 추적할 수 있으며, 관리할 수 있습니다.

오늘은 기술 부채를 정량적으로 측정하고 추적하는 방법을 알아봅니다.

기술 부채의 숨겨진 비용

기술 부채는 단순히 "나쁜 코드"가 아닙니다.
시간이 지날수록 복리처럼 증가하는 실제 비용입니다.

기술 부채의 4가지 비용:

1. 속도 저하: 기능 추가 시간이 점점 늘어남
2. 버그 증가: 수정할 때마다 새로운 버그 발생
3. 온보딩 비용: 신입 개발자가 코드 이해하는 시간 증가
4. 개발자 이탈: 복잡한 코드에 지친 개발자들의 퇴사

복리 효과:

• 1개월차: 기술 부채 10%
• 3개월차: 기술 부채 15% (1.15배)
• 6개월차: 기술 부채 23% (1.15²)
• 12개월차: 기술 부채 35% (1.15⁴)

처음엔 작아 보였던 기술 부채가, 1년 후에는 프로젝트 속도를 절반 이하로 떨어뜨립니다.

기술 부채 측정 지표

1. 순환 복잡도 (Cyclomatic Complexity)

코드의 분기 수를 측정합니다.

측정 방법:

• 함수당 분기 수 계산
• 1-10: 단순 (양호)
• 11-20: 복잡 (주의)
• 21+: 매우 복잡 (리팩토링 필수)

실제 예시:

• 단순 함수: 복잡도 3 (이해하기 쉬움)
• 복잡 함수: 복잡도 25 (이해하기 어려움, 버그 위험 높음)

2. 코드 중복률 (Code Duplication)

같은 코드가 반복되는 비율입니다.

측정 방법:

• 전체 코드 중 중복 코드 비율
• 0-5%: 양호
• 5-10%: 주의
• 10%+: 리팩토링 필요

비용:

• 중복 코드 10% = 버그 수정 시간 20% 증가
• 한 곳 수정 시 다른 곳도 수정해야 함

3. 테스트 커버리지 (Test Coverage)

코드가 테스트로 얼마나 커버되는지 측정합니다.

측정 방법:

• 전체 코드 중 테스트된 코드 비율
• 80% 이상: 양호
• 60-80%: 보통
• 60% 미만: 위험

비용:

• 커버리지 50% = 버그 발견 시간 2배 증가
• 리팩토링 시 회귀 버그 위험 증가

4. 기술 부채 비율 (Technical Debt Ratio)

SonarQube에서 제공하는 종합 지표입니다.

계산 공식:

기술 부채 비율 = (기술 부채 수정 시간 / 개발 시간) × 100

기준:

• 0-5%: 양호
• 5-10%: 주의
• 10%+: 위험

기술 부채 추적 도구

1. SonarQube

기능:

• 코드 품질 분석
• 기술 부채 비율 계산
• 취약점 및 버그 탐지
• 코드 냄새 감지

측정 지표:

• 순환 복잡도
• 코드 중복률
• 테스트 커버리지
• 보안 취약점
• 유지보수성 지수

2. CodeClimate

기능:

• 실시간 코드 품질 모니터링
• PR별 기술 부채 추적
• 팀별 메트릭 대시보드

장점:

• GitHub 통합
• 자동 코드 리뷰
• 기술 부채 트렌드 추적

3. 자체 측정 스크립트

간단한 측정 방법:

# 기술 부채 비용 계산 (개념적)
def calculate_tech_debt_cost(codebase):
    costs = {
        "velocity_impact": 0.15,  # 속도 15% 저하
        "bug_increase": 0.20,     # 버그 20% 증가
        "onboarding_cost": 0.30,  # 온보딩 비용 30% 증가
        "churn_cost": 0.10        # 이탈 비용 10%
    }

    # 복리 효과 적용
    monthly_compound = 1.15
    total_cost = sum(costs.values()) * monthly_compound

    return total_cost

기술 부채 관리 전략

1. 기술 부채 백로그 운영

우선순위 기준:

• 영향도: 높음/중간/낮음
• 수정 비용: 높음/중간/낮음
• 비즈니스 영향: 높음/중간/낮음

관리 방법:

• 매 스프린트마다 기술 부채 작업 20% 할당
• 기술 부채 백로그를 별도로 관리
• 정기적으로 리뷰 및 우선순위 조정

2. 기술 부채 예산 설정

예산 할당:

• 신규 기능: 80%
• 기술 부채: 20%

예산 초과 시:

• 기술 부채가 20%를 넘으면 신규 기능 개발 중단
• 기술 부채 정리에 집중

3. 기술 부채 대시보드

주요 메트릭:

• 기술 부채 비율 추이
• 순환 복잡도 분포
• 테스트 커버리지 추이
• 코드 중복률 추이

리뷰 주기:

• 주간: 팀 리뷰
• 월간: 경영진 보고
• 분기별: 전략 조정

실전 체크리스트

매일

•  코드 리뷰 시 복잡도 체크
•  중복 코드 발견 시 리팩토링 제안
•  테스트 커버리지 확인

매주

•  SonarQube 리포트 확인
•  기술 부채 백로그 우선순위 조정
•  팀 회의에서 기술 부채 논의

매월

•  기술 부채 비율 추이 분석
•  기술 부채 예산 사용 현황 확인
•  경영진 보고서 작성

핵심 정리

기술 부채는 측정할 수 있습니다.
그리고 측정할 수 있으면 관리할 수 있습니다.

기술 부채를 무시하면, 시간이 지날수록 개발 속도는 느려지고, 버그는 늘어나고, 팀의 사기는 떨어집니다.
하지만 정량적으로 측정하고 추적하면, 언제 갚아야 할지, 얼마나 투자해야 할지 명확해집니다.

오늘부터 기술 부채를 측정하기 시작하세요.
작은 노력이 큰 차이를 만듭니다.

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