WBS 작성에 보통 16-40시간이 걸립니다.
복잡한 프로젝트일수록 더 많은 시간이 소요되죠.
하지만 AI와 함께라면 이 시간을 1-2시간으로 단축할 수 있습니다.
대신 중요한 것: AI가 생성한 WBS는 "초안"입니다.
인간의 전문적인 검증과 개선이 더해져야 비로소 완벽한 WBS가 됩니다.
AI는 강력한 조수이지, 모든 것을 대신해주는 마법사가 아닙니다.
오늘은 AI 페어 프로그래밍 원칙을 적용하여,
단 1시간 만에 고품질의 WBS 초안을 완성하는 비법을 공유합니다.
30분 워크플로우: 전체 타임라인
월요일 오전 9시의 기적
전통적 방식으로는 프로젝트 킥오프 회의가 끝나면 PM이 혼자 WBS를 고민합니다.
오전 내내 작성하고, 오후에도 계속 수정하고, 다음날 팀 검토를 받고...
결국 거의 2일이 걸립니다.
AI 워크플로우는 다릅니다:
- 09:00 킥오프 회의 종료
- 09:05 프로젝트 컨텍스트 정리 (5분)
- 09:15 ChatGPT에 WBS 요청 (10분)
- 09:25 인간 검토 및 조정 (10분)
- 09:30 팀에 공유 완료!
거의 2일 → 30분 = 95% 단축
Step 1: 프로젝트 컨텍스트 준비 (5분)
핵심은 간결함입니다. 너무 자세하면 오히려 시간 낭비입니다.
# 프로젝트 컨텍스트 (5분 버전)
## 기본 정보 (1분)
- 프로젝트: 주문 관리 시스템 개선
- 목표: 주문 처리 속도 50% 향상
- 기간: 3주 스프린트
- 팀: 백엔드 2명, 프론트 2명, QA 1명
## 기술 스택 (1분)
- Backend: Node.js, PostgreSQL
- Frontend: React, TypeScript
- Infra: AWS
## 핵심 작업 (2분)
1. 주문 API 성능 최적화
2. 프론트 렌더링 개선
3. 데이터베이스 쿼리 최적화
4. 캐싱 레이어 추가
## 제약사항 (1분)
- 예산: $30,000
- 데드라인: 3주 후
- 기존 시스템 무중단 운영 필수
정말 5분이면 됩니다! 완벽할 필요 없습니다. AI가 알아서 채워줍니다.
Step 2: 마법의 프롬프트 (10분)
프롬프트 1: WBS 초안 생성
magic_prompt = """
당신은 10년 경력의 시니어 프로젝트 매니저입니다.
아래 프로젝트의 WBS를 CSV 형식으로 만들어주세요.
[위에서 만든 컨텍스트 붙여넣기]
요구사항:
1. 각 작업은 8-40시간 단위로 분해
2. CSV 형식으로 출력 (Excel에 바로 붙여넣기 가능하게)
3. 컬럼: ID, Task, Hours, Role, Dependencies
4. 의존성은 ID로 표시 (예: "1.1, 1.2")
5. 최소 50개 이상의 상세한 작업
시작하세요!
"""
AI가 30초 만에 120개의 작업을 생성합니다!
프롬프트 2: 리스크 분석
const riskPrompt = `
위 WBS에서 리스크가 높은 작업 5개를 찾아줘.
각 리스크별로:
- 확률 (High/Medium/Low)
- 영향도 (1-10)
- 대응 방안
마크다운 테이블 형식으로.
`;
20초 만에 리스크 분석이 완료됩니다.
Step 3: 인간 검토 및 조정 (10분)
10분 검토 체크리스트
0-2분: 전체 구조 훑어보기
- Phase 나누기가 합리적인가?
- 작업 수가 적절한가?
- 큰 구멍은 없는가?
2-5분: 우리 팀 특수사항 추가
- 회사 고유 프로세스 (보안 검토 등)
- 팀 회의 시간 (주간 회의 4시간)
- 레거시 시스템 연동
5-8분: 시간 추정 조정
- 신입 작업은 1.5배
- AI 활용 작업은 0.5배
- 새 기술은 학습 시간 추가
8-10분: 우선순위 및 리스크 확인
- 크리티컬 패스 확인
- 병목 지점 파악
- 버퍼 추가 필요 여부
Excel에서 빠른 수정
ChatGPT가 만든 CSV를 Excel에 붙여넣으면 자동으로 컬럼이 분리됩니다.
조건부 서식으로 시각화:
- 40시간 이상: 빨간색
- 리스크 높음: 주황색
- 외부 의존성: 노란색
피벗 테이블로 검증:
- 역할별 총 시간
- 주차별 작업 분포
- 리소스 초과 여부
필요한 부분만 3분 정도 수정하면 완성입니다.
AI Navigator, Human Driver 모델
AI와의 협업은 네비게이션과 운전의 관계와 같습니다.
AI(네비게이터)의 역할:
- 전체 경로 제안
- 대안 경로 제시
- 예상 시간 계산
- 위험 구간 알림
인간(드라이버)의 역할:
- 최종 경로 선택
- 실제 운전
- 상황 판단
- 예외 처리
실제 사례: 스타트업 B사
Before: 전통적 WBS 작성
월요일: 킥오프 미팅 후 PM 혼자 WBS 작성 (7시간)
화요일: 팀 검토 미팅, 피드백 반영 수정 (8시간)
수요일: 최종본 공유, 드디어 실제 작업 시작
총 소요 시간: 2.5일
After: AI 워크플로우
월요일 09:00: 킥오프 미팅
월요일 09:05: 컨텍스트 5분 작성
월요일 09:10: ChatGPT에 던지고 커피 타러 감
월요일 09:15: 돌아오니 120개 작업 완성!
월요일 09:25: 빠르게 검토 및 조정
월요일 09:30: 팀에 공유, 바로 작업 시작!
총 소요 시간: 30분
팀원 반응: "어떻게 이렇게 빨리?"
프로 팁: 더 빠르게 만드는 비법
팁 1: 프롬프트 라이브러리 만들기
자주 사용하는 프롬프트를 저장해두세요:
## 기본 WBS 생성
당신은 시니어 PM입니다. 아래 프로젝트의 WBS를 CSV로...
## 리스크 분석
위 WBS의 리스크 Top 5를 테이블로...
## 간트 차트
위 WBS를 Mermaid 간트로...
매번 재사용하면 시간이 더 절약됩니다.
팁 2: 반복 개선 (Round-trip)
한 번에 완벽을 기대하지 마세요:
Round 1: "WBS 만들어줘" → 기본 구조
Round 2: "각 작업을 더 작게 나눠줘" → 세부화
Round 3: "리스크 높은 작업에 버퍼 추가해줘" → 보완
Round 4: "2주 스프린트로 나눠줘" → 완성!
각 라운드 1분, 총 5분이면 충분합니다.
팁 3: 과거 프로젝트 템플릿 활용
const templateReuse = {
step1: '과거 성공한 WBS 찾기',
step2: `
프롬프트:
"아래는 우리 팀의 표준 WBS야:
[과거 WBS 붙여넣기]
이 구조를 따라서 새 프로젝트 WBS 만들어줘:
[새 프로젝트 정보]"
`,
benefit: 'AI가 팀 스타일 학습',
time: '5분',
};
흔한 실수와 해결책
실수 1: 너무 자세한 컨텍스트
10페이지짜리 배경 설명을 쓰는 분들이 있습니다.
AI는 이 중 10%만 사용합니다.
간단명료하게:
- 프로젝트: 주문 시스템
- 기간: 3주
- 팀: 5명
- 목표: 성능 50% 향상
이 정도면 충분합니다. 2분이면 작성 가능합니다.
실수 2: AI 결과를 검증 없이 사용
AI가 만든 것을 그대로 사용하면 위험합니다.
필수 검증:
- 총 시간이 팀 역량과 맞는가?
- 의존성이 논리적인가?
- 누락된 작업은 없는가?
- 우리 팀 특성이 반영되었는가?
실수 3: Excel 지옥에 빠지기
Excel로 계속 관리하면 버전 충돌, 이메일 핑퐁 지옥에 빠집니다.
해결책: 프로젝트 관리 도구로 임포트
- 실시간 협업 가능
- 자동 계산
- 버전 충돌 없음
- 간트/칸반 자동 생성
15분 실습 챌린지
오늘 당장 시도해보세요:
준비물
- 진행 중인 프로젝트 1개
- ChatGPT 계정
- 타이머
타이머 시작! (15분)
0-5분: 컨텍스트 작성
프로젝트 정보 한 페이지에 정리
5-10분: AI에게 WBS 요청
마법의 프롬프트 복사, 컨텍스트 붙여넣기, 실행!
10-15분: 검토 및 조정
Excel에 붙여넣기, 큰 문제 체크, 팀 특수사항 추가
결과 확인
- WBS 완성 (100+ 작업)
- 의존성 관계 명시
- 리스크 식별
- 팀에 공유 가능한 상태
15분 만에 가능합니다!
마무리: 내일부터 바로 적용하세요
30분 WBS는 더 이상 꿈이 아닙니다.
핵심 워크플로우:
- 5분: 컨텍스트 정리
- 10분: AI 생성 + 추가 프롬프트
- 10분: 인간 검토 및 조정
- 5분: 팀 공유
기존 방식을 고집할 이유가 없습니다.
오늘 당장 시작하세요.
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