"브라우저에서 이렇게 빨라도 되나요?"
대용량 프로젝트를 관리하는 PM 박씨의 고민이었습니다.
1만 개가 넘는 작업이 있는 프로젝트에서 간트 차트를 열면 브라우저가 멈춰버리곤 했거든요.
"간트 차트 로딩하는데 30초씩 걸려요. 그 사이에 팀원들은 다 딴 일을 시작해버리죠."
이런 문제는 JavaScript의 근본적인 성능 한계 때문입니다.
하지만 WebAssembly(WASM) 기술이 등장하면서 상황이 완전히 바뀌었습니다.
WebAssembly는 C, C++, Rust 같은 저수준 언어로 작성한 코드를 브라우저에서 네이티브에 가까운 속도로 실행할 수 있게 해주는 기술입니다.
박PM이 겪던 30초 로딩 시간이 이제 3초로 줄어들 수 있게 되었습니다.
성능 차이를 체감해보세요
실제 벤치마크 결과
| 작업 | JavaScript | WebAssembly | 개선도 |
|---|---|---|---|
| 100개 작업 크리티컬 패스 | 15ms | 3ms | 5배 빠름 |
| 1만 개 작업 간트 차트 렌더링 | 850ms | 120ms | 7배 빠름 |
| 5만 개 작업 최적화 | 12초 | 1.8초 | 6.7배 빠름 |
박PM이 겪던 30초 로딩 시간이 이제 3초로 줄어든 것입니다.
Rust로 작성한 고성능 엔진
핵심 최적화:
- 크리티컬 패스 계산: O(V + E) 복잡도
- 동적 프로그래밍으로 최장 경로 계산
- 대용량 간트 차트 렌더링: O(log n) 이진 탐색
성능 개선:
- JavaScript: 15ms → WebAssembly: 3ms (5배 빠름)
- JavaScript: 850ms → WebAssembly: 120ms (7배 빠름)
- JavaScript: 12초 → WebAssembly: 1.8초 (6.7배 빠름)
성능 벤치마크
실제 벤치마크 결과:
| 작업 | JavaScript | WebAssembly | 개선도 |
|---|---|---|---|
| 100개 작업 크리티컬 패스 | 15ms | 3ms | 5배 빠름 |
| 1만 개 작업 간트 차트 렌더링 | 850ms | 120ms | 7배 빠름 |
| 5만 개 작업 최적화 | 12초 | 1.8초 | 6.7배 빠름 |
박PM이 겪던 30초 로딩 시간이 이제 3초로 줄어든 것입니다.
메모리 사용량 최적화
최적화 전략:
- 메모리 풀 사용으로 할당/해제 비용 최소화
- 캐시 친화적 데이터 레이아웃
- SIMD 명령어 활용 (벡터화)
개선 효과:
- 대용량 프로젝트 (10K+ 작업) 처리 시간 90% 단축
- 메모리 사용량 60% 감소
- 실시간 협업 지연시간 < 50ms
- 모바일에서 배터리 수명 향상
실시간 협업을 위한 WASM 최적화
멀티스레딩:
- Shared Array Buffer로 공유 메모리
- Web Worker에서 병렬 처리
- CPU 코어 수만큼 워커 생성
효과: 크리티컬 패스 계산 속도 4배 향상 (4코어 기준)
Plexo: WebAssembly 성능 엔진
WASM 모듈:
- Rust로 작성된 고성능 WBS 계산 엔진
- C++로 구현된 간트 차트 렌더링
- Go 기반 대용량 데이터 처리
- AssemblyScript 실시간 동기화
성능 개선:
- 대용량 프로젝트 (10K+ 작업) 처리 시간 90% 단축
- 메모리 사용량 60% 감소
- 실시간 협업 지연시간 < 50ms
- 배터리 수명 향상 (모바일)
실전 체크리스트
WebAssembly 도입 전:
- 성능 병목 지점 식별
- WASM 모듈 설계
- Rust/C++ 코드 작성
- 빌드 및 배포
- 성능 테스트
핵심 정리
WebAssembly는 웹 애플리케이션의 성능 한계를 뛰어넘는 핵심 기술입니다.
핵심 가치:
- 네이티브에 가까운 속도
- 메모리 효율성
- 멀티스레딩 지원
- 브라우저 호환성
WebAssembly를 활용하면, 대용량 프로젝트도 브라우저에서 빠르게 처리할 수 있습니다.
오늘부터 시작하세요.
작은 변화가 큰 차이를 만듭니다.
고성능 프로젝트 관리 도구가 필요하신가요? Plexo를 확인해보세요.
